Latihan Koding Nalar Interaktif

Latihan Koding
Nalar Interaktif

Latih nalar koding dengan test-case interaktif →

LAKONI — Latihan Koding Nalar Interaktif. Platform bagi guru dan siswa untuk mengasah logika pemrograman melalui soal-soal berbasis test-case, penjurian otomatis, dan pemantauan perkembangan secara real-time.

Mulai Koding Sekarang Pelajari Alur Koding

solution.py

Python 3

# Tulis fungsi untuk mendeteksi anagram

def is_anagram(s: str, t: str) -> bool:

if len(s) != len(t):

return False

count = {}

for char in s:

count[char] = count.get(char, 0) + 1

for char in t:

if char not in count or count[char] == 0:

return False

count[char] -= 1

return True

Workspace status: Connected

All Test Cases Passed (5/5 tests successful)

Test Case 1: "silent", "listen" -> Passed (0.02s)

Test Case 2: "rat", "car" -> Passed (0.01s)

Test Case 3: "a", "ab" -> Passed (0.01s)

Alur Latihan Interaktif

Bagaimana LAKONI Melatih Nalar?

LAKONI — Latihan Koding Nalar Interaktif — memfasilitasi pengujian logika pemrograman secara end‑to‑end, aman, dan instan menggunakan Sandbox Online Judge.

1. SSO Terpusat

2. Pilih Tugas

Pilih latihan pemrograman yang diterbitkan oleh Guru Anda dari daftar tugas kelas yang aktif.

3. Editor Kode

Tulis solusi kode pemrograman Anda langsung di browser dengan editor interaktif pendukung multibahasa.

4. Auto grading

Online Judge mengeksekusi kode Anda di container terisolasi secara instan terhadap kumpulan test cases tersembunyi.

5. Hasil Instan

Hasil evaluasi (Accepted, Wrong Answer, TLE) terekam otomatis dan dilaporkan ke dashboard Guru.

AI-Assisted

Pembelajaran Dipersonalisasi dengan AI

Setiap siswa mendapat bimbingan yang disesuaikan dengan profil dan progres belajar mereka — dari penjelasan error, saran hint, hingga rekomendasi latihan berikutnya.

Jelaskan Error-ku

Siswa bisa bertanya langsung ke AI saat kode error. AI menjelaskan penyebab dan solusi dalam bahasa Indonesia yang mudah dipahami — persis seperti tutor pribadi.

Hint Adaptif

AI menganalisis kesulitan siswa dan menyarankan hint bertahap. Guru juga bisa meminta AI membuat hint baru untuk soal yang ada — menghemat waktu persiapan.

Deteksi Stuck-Point

Sistem otomatis mendeteksi siswa yang mentok di error yang sama. Guru mendapat notifikasi dan bisa intervensi tepat waktu — sebelum siswa menyerah.